Проведенный анализ сущности, содержания и использования процессного подхода к управлению предприятием свидетельствует о целесообразности его применения, которая заключается в упорядочивании бизнес-процессов и создании графического их изображения в виде целостной, иерархической и непротиворечивой модели. Однако процессный подход и соответствующее ему процессно-ориентированное управление не следует рассматривать как идеальную и законченную модель системы управления предприятием.
1. Процессы с точки зрения логистического подхода являются потоковыми, т.е. как виды деятельности (действий, операций, работ) изменяются не только во времени, но также в пространстве.
2. Цели логистического подхода являются экстремальными: максимизация производства продукции (услуг) при оптимальной величине издержек и затрат или минимизация издержек и затрат при оптимальном объеме производства продукции (услуг).
3. Целевая функция при логистическом подходе обязательно имеет критерий оптимальности, а также существует система ограничений, позволяющая многокритериальные задачи решать как монокритериальные.
4. Оптимизации при логистическом подходе подвергается не локальный процесс (его целевая функция), а некоторая взаимосвязанная цепочка (система) процессов.
Дальнейшее развитие процессно-ориентированного управления, повышение эффективности его использования в практической деятельности предприятий и организаций, их воспроизводственном процессе связаны с применением логистического подхода, его принципов координации, интеграции и оптимизации системы управления предприятием, а также методов принятия решений.
Логистический подход к исследованию и проектированию коммерческих бизнес-процессов реализован на таких крупных машиностроительных предприятиях, как ООО "Строммашина-Щит" и ОАО "Волгабурмаш".
ФГУП «Денвер-МК» является ведущим предприятием Центрального федерального округа по авиастроению.
Эффективность производственно-коммерческой деятельности предприятия определяется рядом показателей рентабельности, которые характеризуют его экономическую эффективность с акцентом на разные стороны деятельности. Так, рентабельность затрат определяет в большей степени эффективность текущей деятельности предприятия, рентабельность продаж - эффективность производства и сбыта продукции, рентабельность активов - эффективность использования авансированных средств предприятия. Расчет некоторых показателей рентабельности предприятия ФГУП «Денвер-МК» и их динамики представлен в табл. 1.
Более глубокий диагностический анализ эффективности производственно-коммерческой деятельности машиностроительного предприятия ФГУП «Денвер-МК», основанный на факторном анализе, позволяет выделить основные причины негативной динамики продаж, отстающей от динамики себестоимости продукции.
Таблица 1
Эффективность производственно-коммерческой деятельности
Показатели 2001 г. 2002 г. 2003 г. 2004 г. 2005 г. 2006 г.
Объем продаж, млн. р.
Темпы роста, % 54,9
100,0 102,0
185,8 139,5
254,1 180,3
328,4 230,0
418,9 280,0
510,0
Себестоимость продукции, млн. р.
Темпы роста, % 28,5
100,0 48,7
170,9 81,5
286,0 122,2
428,8 162,5
570,2 205,4
720,7
Прибыль, млн. р. 26,4 53,3 58,0 58,1 67,5 74,6
Рентабельность продаж, % 48,1 52,3 41,6 32,2 29,3 26,6
Рентабельность затрат, % 92,6 109,4 71,2 47,5 41,5 36,3
Существуют следующие параметры, характеризующие сбытовую и сервисную деятельность машиностроительного предприятия.
1. Сервисная поддержка продаж продукции. Эффективность сбытовой деятельности в значительной степени характеризуется количеством и качеством услуг, оказываемых предприятием своим покупателям. Широкий спектр предоставляемых ФГУП «Денвер-МК» услуг позволяет предприятию выжить в конкурентной среде, избежать убыточности и добиться эффективности производственно-коммерческой деятельности. В настоящее время предприятие специализируется на оказании покупателям следующих видов услуг:
- работа по индивидуальным проектам, начиная от этапа разработки оборудования и заканчивая его запуском в эксплуатацию;
- поддержание постоянной связи с клиентами, помощь в освоении и грамотной эксплуатации поставленного оборудования;
- проведение модернизации оборудования под требования заказчика;
- проведение шеф-монтажных и пусконаладочных работ - одно из основных направлений работы с заказчиком в настоящее время.
Проблема оценки уровня сервисной поддержки сбыта заключается в том, что стоимость некоторых услуг машиностроительного предприятия включается в цену готовой продукции, тогда как стоимость остальных видов услуг является надбавкой к отпускной цене продукции и оплачивается потребителем отдельно. Для оценки уровня сервисной поддержки сбыта автором предлагается следующий метод ее расчета:
где Т1, Т - количество человеко-дней, затраченных работниками предприятия на оказание сервисной поддержки сбыта на единицу готовой продукции и производство единицы продукции, соответственно, чел.-дн./ед.
2. Запасы готовой продукции на складах машиностроительного предприятия ФГУП «Денвер-МК». Рост оборачиваемости запасов готовой продукции как отношения объема реализации к среднему запасу свидетельствует об увеличении степени согласованности (координации) производства и сбыта продукции по объемам, структуре, качеству и срокам, что выражается в более полном соответствии параметров распределительно-сбытового процесса заказам потребителей. Увеличение оборачиваемости свидетельствует также о более эффективном использовании оборотного капитала предприятия.
3. Соответствие структуры продаж по товарным группам реализуемой продукции спросу потребителей. Этот показатель (Y1) определяется как отношение стоимости готовой продукции предприятия в принятых к исполнению заказах потребителей (∑Хi∙pi) к стоимости продукции в поступивших заказах (∑X′i ∙ p′i):
4. Доля полностью выполненных контрактов на поставку готовой продукции предприятия. Указанный показатель (Y2) рассчитывается как отношение стоимости продукции по полностью выполненным контрактам (∑X0i ∙р0i) к стоимости продукции по принятым к исполнению контрактам (заказам):
5. Экономичность сбыта. Существует несколько показателей, позволяющих дать оценку экономичности сбытовой деятельности предприятия. Например, отношение издержек и затрат, связанных со сбытовой деятельностью предприятия или приходящихся на 1 работника отдела сбыта, к стоимости реализованной продукции.
Для оценки влияния некоторых из указанных параметров, характеризующих сбытовую деятельность машиностроительного предприятия, можно использовать метод корреляционно-регрессионного анализа их влияния на изменение рентабельности продаж готовой продукции предприятия по данным табл. 2.
В данном случае целью корреляционно-регрессионного анализа является не только определение степени связи и влияния факторных признаков на рентабельность продаж машиностроительной продукции, но и оценка существенности их влияния, т.е. ранжирование по этому показателю.
Таблица 2
Параметры сбытовой деятельности предприятия ФГУП «Денвер-МК»
Показатели Обозначение 2002 г. 2003 г. 2004 г. 2005 г. 2006 г. 2007 г.
Рентабельность продаж, % Y 48,1 52,3 41,6 32,2 29,3 26,6
Коэффициент оборачиваемости запасов готовой продукции X1 3,24 3,50 3,01 2,81 2,42 2,08
Доля полностью выполненных контрактов с потребителями X2 0,94 1,00 0,93 0,90 0,85 0,84
Соответствие структуры продаж спросу потребителей X3 0,81 0,84 0,80 0,80 0,78 0,77
Методический подход к решению данной задачи заключается в расчете β-коэффициентов, т.е. коэффициентов уравнений регрессии в стандартизованном масштабе, которые связаны с коэффициентами уравнений регрессии в натуральном масштабе следующим соотношением:
где i - коэффициенты уравнения регрессии в натуральном масштабе;
- соответственно, средние квадратические отклонения Y, Хi.
Регрессионные уравнения имеют следующий вид:
Y = - 16,43 + 19,27 ∙ X1;
Y = - 115,34 + 168,89 ∙ X2;
Y = - 278,72 + 396,33 ∙ X3.
Рассчитанные с использованием программного продукта средние квадратические отклонения равны:
Следовательно, значения β-коэффициентов составят:
Таким образом, анализ β-коэффициентов показывает, что наиболее существенное влияние на рентабельность продаж оказывает фактор соответствия структуры продаж спросу потребителей.
Проведенный факторный анализ эффективности сбытовой деятельности свидетельствует о нерациональности и неоптимальности распределительно-сбытовых процессов предприятия, что требует организации процессно-ориентированного управления воспроизводственным процессом в целом и распределительно-сбытовым процессом в частности на логистических принципах.
Исследование состояния и рациональности распределительно-сбытовых процессов предприятия в соответствии с разработанной автором программой определило наличие следующих недостатков.
1. На предприятии не выявлены и не формализованы распределительно-сбытовые бизнес-процессы, отсутствуют намерения руководства предприятия относительно использования процессного подхода к проектированию системы управления предприятием, ориентированной на понимание и удовлетворение требований потребителей.
2. Отсутствуют показатели результативности и эффективности коммерческой деятельности, работ и операций, связанные с распределением и сбытом продукции. Цели и стратегии предприятия, декларируемые его руководством, не связаны с оперативным бизнесом.
3. Не выделены и не структурированы ресурсы и издержки их использования по отдельным бизнес-процессам распределительно-сбытовой деятельности. Отсутствует процессный учет издержек и ресурсов, что не позволяет разделить бизнес-процессы на добавляющие стоимость (ценность) и не добавляющие.
4. Используемые на предприятии методы принятия управленческих решений основаны в большей степени на экспертных оценках. Отсутствуют модели и постановки задач экономико-математического анализа, прогнозирования и оптимизации распределительно-сбытовых процессов, не используются компьютерные технологии и стандартные программные продукты.
Проведенный анализ состояния и рациональности распределительно-сбытовых бизнес-процессов предприятия позволяет сделать вывод о необходимости их формализации и оптимизации с целью повышения эффективности производственно-коммерческой деятельности на основе проектирования процессно-ориентированного управления на логистических принципах.
Проведенный диагностический анализ существующих бизнес-процессов распределительно-сбытовой деятельности предприятия, их декомпозиция, выявление взаимосвязей по входу и выходу, а также входящих информационных потоков, выполненные на основе использования инструмента визуального моделирования бизнес-процессов BPwin, позволили получить модель (диаграмму), адекватно отображающую текущие бизнес-процессы, так называемую модель "как есть".
Самый существенный недостаток визуальной модели текущих бизнес-процессов и функций управления распределительно-сбытовой деятельностью предприятия - отсутствие управления удовлетворенностью потребителей приобретаемой продукцией и качеством сервисной поддержки ее сбыта (продаж). Согласно требованиям стандарта ИСО 9001: 2001, важным элементом стандартизации качества процессов предприятия является следование принципу ориентации на потребителя.
Формирование удовлетворенности клиентов как бизнес-процесс заключается в оптимальном удовлетворении их требований к продукции и сервису, параметры которых разрабатываются в метриках. Формализация бизнес-процесса "Распределение и сбыт" требует включения в его структуру подпроцесса "Формирование удовлетворенности потребителей" (рис. 2).
Рис. 2. Распределение и сбыт ("как должно быть")
Важной составляющей методической информации этого бизнес-процесса, относящегося к основному бизнес-процессу "Распределение и сбыт", является разработанная автором методика оптимизации сбыта продукции предприятия по категориям потребителей и основным товарным группам продукции. Постановка оптимизационной задачи имеет особенность, заключающуюся в нелинейной зависимости себестоимости производства и реализации продукции от изменения объема продаж.
Постановка и решение задачи оптимизации сбыта проводились на ПК с использованием стандартного программного продукта.
Результаты решения оптимизационной задачи на минимум себестоимости производства и реализации продукции по категориям потребителей и товарным группам сведены в табл. 3.
Таблица 3
Результаты решения оптимизационной задачи
Категория потребителей Наименование
продукции Объем продаж Трудоемкость, тыс. чел.-дн. Себестоимость, млн. р.
шт. млн. р.
1 Мельницы
Дробилки
Фильтры 86
30
222 73,95
18,29
28,86 44,72
9,30
19,98 51,59
13,37
8,78
2 Мельницы
Дробилки
Фильтры 30
30
30 23,73
15,00
3,31 14,70
8,70
2,40 17,70
12,26
1,59
3 Мельницы
Дробилки
Фильтры 64
45
30 45,14
19,60
2,58 29,44
12,15
2,10 36,05
17,56
1,53
Итого - 229,86 143,49 160,51
Высокие технико-эксплуатационные параметры готовой продукции предприятия должны достигаться при эффективном использовании материальных ресурсов. В этой связи автором проведен анализ динамики доли материальных затрат в себестоимости и стоимости продукции (табл. 4).
Анализ представленных данных показывает увеличение доли материальных затрат в себестоимости машиностроительной продукции с 64,1% в 2002 г. до 67,8% в 2008 г., или на 105,8%. За указанный период увеличилась материалоемкость машиностроительной продукции с 0,53 р./р. до 0,55 р./р., или на 103,8%. Динамику указанных показателей следует оценивать как негативную, однако в разной степени.
Таблица 4
Динамика эффективности использования материальных затрат
Показатели 2003 г. 2004 г. 2005 г. 2006 г. 2007 г. 2008 г. (оценка)
Объем продаж,
млн. р. 1377,4 1426,1 1518,5 1545,5 1628,0 1738,0
Себестоимость
продукции, всего
Из нее стоимость
сырья, материалов,
млн. р.
1138,8
730,0
1184,7
770,1
1234,9
820,0
1270,6
850,0
1334,4
859,4
1409,9
955,9
Доля материальных
затрат в себестоимости
продукции, %
64,1
65,0
66,4
66,9
67,1
67,8
Материалоемкость
продукции, р./р.
0,53
0,54
0,54
0,55
0,54
0,55
Темпы роста удельных
материальных
затрат, %
100,0
101,9
103,6
104,4
104,7
105,8
Темпы роста
материалоемкости, %
100,0
101,9
101,9
103,8
101,9
103,8
С целью более глубокого анализа динамики и причин снижения материалоемкости продукции определена тенденция изменения показателя, осуществлен его прогноз на период 2009-2010 гг., проведен анализ влияющих факторов.
В этой связи уточнена методика выявления тенденции изменения материалоемкости продукции и экстраполяции показателя за пределы динамического ряда.
Графики фактических значений материалоемкости продукции и ее регрессионных зависимостей от номера годовых периодов представлены на рис. 3.
Ошибка линейной регрессии составила 0,00649, параболической регрессии - 0,00745, экспоненциальной регрессии - 0,00750. Таким образом, для прогноза материалоемкости продукции ФГУП «Денвер-МК» следует выбрать уравнение линейной регрессии, имеющее наименьшую ошибку. Тогда прогнозные значения материалоемкости продукции на 2008 и 2009 гг. составят, соответственно, 0,559 и 0,564 р./р.
Прогнозные данные свидетельствуют о продолжении негативной тенденции роста материалоемкости машиностроительной продукции, что требует выявления факторов, влияющих на отрицательную динамику показателя.
Рис. 3. Зависимости материалоемкости продукции от времени:
f(X) - линейная регрессия;
φ(X) - параболическая регрессия;
τ(X) - экспоненциальная регрессия
Факторный анализ материалоемкости продукции ОАО "Волгабурмаш" основывается на гипотезе существенного влияния состояния и рациональности заготовительно-складского процесса предприятия на эффективность использования материальных ресурсов. В качестве факторных признаков выбраны следующие показатели: степень готовности закупаемых материальных ресурсов к производственному потреблению (Х1), которая рассчитывается как отношение стоимости материальных ресурсов, поступивших в производство, к стоимости закупленных; коэффициент использования специализированных складских площадей (Х2); уровень производственных запасов (Х3).
Уравнение множественной регрессии материалоемкости продукции от степени готовности закупаемых материальных ресурсов к производственному потреблению, коэффициента использования специализированных складских площадей и уровня производственных запасов имеет вид
Y = 1,019 - 0,07 ∙ X1 - 0,627 ∙ X2 + 0,091 ∙ X3.
Рассчитан коэффициент множественной детерминации (R) по следующей формуле:
Значение коэффициента множественной детерминации, равное 0,967, означает, что на 96,7 % изменение материалоемкости продукции определяется факторами, включенными в экономико-математическую модель.
Определено на ПК значение оценки дисперсии ошибки экономико-математической модели (D) по следующей формуле:
Для оценки адекватности экономико-математической модели использован критерий Фишера (F):
Полученное значение критерия сравнивается с табличным при соответствующем уровне значимости (α):
Fкр (5,2) = 5,79, при α = 0,05;
Fкр (5,2) = 13,27, при α = 0,01.
Так как Fнабл при всех значениях уровня значимости более Fкр, уравнение регрессии может быть использовано в анализе зависимости между результативным и факторным признаками.
Оценка чувствительности материалоемкости машиностроительной продукции ФГУП «Денвер-МК» к изменению факторных признаков дается на основе определения соответствующих частных производных:
- снижение степени готовности закупаемых материальных ресурсов к производственному потреблению на 0,1 вызывало рост материалоемкости продукции на 0,007 р./р.;
- понижение коэффициента использования специализированных складских площадей на 0,1 вело к росту материалоемкости продукции на 0,063 р./р.;
- рост уровня производственных запасов на 0,1 (10 %) обусловливал повышение материалоемкости на 0,0091 р./р.
Проектирование подсистемы управления заготовительно-складскими бизнес-процессами предприятия предполагает привязку существующей организационной структуры и функций управления материально-техническим обеспечением к выявленным и формализованным бизнес-процессам.
Разработанная автором и формализованная в программном продукте BPwin диаграмма бизнес-процесса "Заготовка", характеризующая информационные взаимосвязи, представлена на рис. 4.
Рис. 4. Заготовка ("как должно быть")
Важной составляющей методической информации бизнес-процесса "Формирование производственных запасов" является методика оптимизации величины и структуры оборотных средств, вложенных в производственные запасы отдельных товарных групп потребляемых предприятием материальных ресурсов. Разработанный автором метод оптимизации позволяет минимизировать транспортно-заготовительные расходы предприятия и издержки по содержанию оборотных средств в производственных запасах.
Основные параметры оптимизационной задачи, по данным 2008 г. ФГУП «Денвер-МК» представлены в табл. 5.
Таблица 5
Параметры оптимизационной задачи
Показатели Склад
№ 32 Склад
№ 78 Склад
№ 43 Склад
№ 41 Ресурсы
Прокат черных металлов, трубы, метизы Прокат черных металлов Электрооборудование, электроизделия Лакокрасочная продукция, химикаты
Величина оборотных средств в производственных запасах, млн. р. Х1 Х2 Х3 Х4 40
Транспортно-заготовительные расходы, млн. р.
-
Издержки по содержанию запасов, млн. р. 0,09 ∙ Х1 0,11 ∙ Х2 0,12 ∙ Х3 0,10 ∙ Х4 -
Складские площади, м2/млн. р. 29,3 3,2 20,7 16,8 724
Рабочее время, тыс. чел.-дн./млн. р. 0,40 0,05 0,33 0,28 11
Постановка и решение оптимизационной задачи проводилось на ПК с использованием стандартного программного продукта. Целевая функция минимизирует сумму транспортно-заготовительных расходов и издержек по содержанию оборотных средств в запасах отдельных товарных групп потребляемых предприятием материальных ресурсов:
Оценка экономии от оптимизации оборотных средств в запасах ФГУП «Денвер-МК» по товарным группам потребляемых материальных ресурсов дается на основе сравнения результатов оптимального варианта, полученных при решении оптимизационной задачи, с результатами рационального варианта (табл. 6).
Таблица 6
Варианты распределения структуры оборотных средств
Показатели Варианты Склад №32 Склад №78 Склад №43 Склад №41 Всего
Прокат черных металлов, трубы, метизы Прокат цветных металлов Электрооборудование, электроизделия Лакокрасочная продукция, химикаты
Оборотные средства в запасах, млн. р. Рациональный 7,00 8,00 11,00 14,00 40,00
Оптимальный 13,56 11,12 8,32 7,00 40,00
Транспортно-заготовительные расходы, млн. р. Рациональный 3,91 2,61 1,13 0,56 8,21
Оптимальный 2,02 1,88 1,49 1,11 6,50
Издержки содержания оборотных средств в запасах, млн. р. Рациональный 0,63 0,88 1,32 1,40 4,23
Оптимальный 1,22 1,22 1,00 0,70 4,14
Итого Рациональный 4,54 3,49 2,45 1,96 12,44
Оптимальный 3,24 3,10 2,49 1,81 10,64
Результатом решения задачи оптимизации заготовительно-складского бизнес-процесса является снижение себестоимости производства и реализации продукции за счет сокращения суммы транспортно-заготовительных расходов и издержек содержания оборотных средств в запасах на 1,8 млн. р. (12,44 - 10,64).
Соответственно, улучшаются показатели рентабельности продаж всей продукции, выпускаемой и реализуемой предприятием, а также показатели рентабельности затрат и активов.
Похожие рефераты:
|
Дипломные работы 
